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外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

ソフトバンクの先端技術研究所において、AI-RAN（Artificial Intelligence Radio Access Network）プロジェクトの中心的な役割を担います。最新のAI技術を活用し、無線アクセスネットワーク（RAN）を高機能・高品質化するための次世代基盤開発に従事します。主な業務は、AIアプリケーションの企画、開発、設計、実装であり、NVIDIA社と連携して最新のAI技術の研究、開発、検証を行います。モバイルキャリア事業の変革を目指し、AIとRANを統合する革新的なアーキテクチャの構築に取り組み、様々な産業界へ新しいビジネスプラットフォームを提供することを目指します。